{"id":14087,"date":"2023-07-11T16:13:22","date_gmt":"2023-07-11T20:13:22","guid":{"rendered":"https:\/\/influencias.do\/?p=14087"},"modified":"2023-07-11T16:13:22","modified_gmt":"2023-07-11T20:13:22","slug":"el-pentagono-busca-la-ayuda-de-ia-para-detectar-deepfakes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/influencias.do\/index.php\/2023\/07\/11\/el-pentagono-busca-la-ayuda-de-ia-para-detectar-deepfakes\/","title":{"rendered":"El Pent\u00e1gono busca la ayuda de IA para detectar ‘deepfakes’"},"content":{"rendered":"\n

El Departamento de Defensa (DOD, por sus siglas en ingl\u00e9s) de EE.UU. contrat\u00f3 la empresa DeepMedia para utilizar sus tecnolog\u00edas de inteligencia artificial (IA) con el fin de detectar ultrafalsificaciones, inform\u00f3<\/a> este martes Fox Bussines. Dada la relativa facilidad con la que es posible crear estas imitaciones realistas para enga\u00f1ar al personal militar o de inteligencia, el Pent\u00e1gono ha emprendido un programa de detecci\u00f3n de estos productos enga\u00f1osos basados en inteligencia artificial. Su argumento es que los ‘deepfakes’ podr\u00edan representar una amenaza para la seguridad nacional.<\/p>\n\n\n\n

“Nos han contratado para construir algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico\u00a0que pueden detectar caras o voces generadas sint\u00e9ticamente o modificadas en todos los idiomas principales<\/strong>, en todas las razas, edades y g\u00e9neros, y desarrollar esa IA en una plataforma que se pueda integrar en el DOD”, coment\u00f3 Rijul Gupta, director ejecutivo y cofundador de DeepMedia.<\/p>\n\n\n\n

“Hay amenazas para miembros individuales del Departamento de Defensa, alistados y oficiales, del nivel m\u00e1s alto y el m\u00e1s bajo que podr\u00edan ser falsificados con su rostro o voz y que podr\u00edan ser utilizados para adquirir informaci\u00f3n de alto secreto por parte de nuestros adversarios a nivel internacional”, agreg\u00f3.<\/p>\n\n\n\n

La capacidad de “determinar con un 99,5 % de precisi\u00f3n si algo es real o manipulado”<\/h3>\n\n\n\n

Seg\u00fan el alto ejecutivo, la tecnolog\u00eda de IA de la empresa puede tomar un audio o video, extraer las caras y las voces de ese contenido autom\u00e1ticamente y luego ejecutar la cara o la voz o ambos a trav\u00e9s de los algoritmos de detecci\u00f3n. “Nuestros algoritmos de detecci\u00f3n\u00a0han sido entrenados en millones de muestras tanto reales como falsas en 50 idiomas diferentes<\/strong>\u00a0y han podido determinar con un 99,5 % de precisi\u00f3n si algo es real o si ha sido manipulado usando una IA de alguna manera”, explic\u00f3.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, se\u00f1al\u00f3 que cuando el algoritmo determina que una parte del contenido ha sido manipulada, resalta y alerta a un usuario del DOD sobre este hecho y se\u00f1ala exactamente qu\u00e9 parte del audio o video ha sido manipulada. Tambi\u00e9n subray\u00f3 que la herramienta puede determinar la intenci\u00f3n que hay detr\u00e1s de esa manipulaci\u00f3n y qu\u00e9 algoritmo se us\u00f3 para crearla<\/strong>. Seg\u00fan Gupta, de este modo los analistas del DOD podr\u00e1n alertar del asunto a la persona apropiada.<\/p>\n\n\n\n

Gupta igualmente se\u00f1ala que, la ONU est\u00e1 aprovechando las capacidades generativas de inteligencia artificial de DeepMedia para “promover la traducci\u00f3n autom\u00e1tica y la s\u00edntesis vocal en los principales idiomas del mundo”. En su apreciaci\u00f3n, este elemento constituye una fortaleza. “Cuanta m\u00e1s gente use este producto generativo, m\u00e1s datos obtendremos tanto del lado real como del falso<\/strong>, lo que hace que nuestra detecci\u00f3n sea mejor”, enfatiz\u00f3.<\/p>\n\n\n\n

As\u00ed mismo sugiri\u00f3 que el entrenamiento del algoritmo en el reconocimiento de patrones falsos le permite fortalecer sus capacidades en la generaci\u00f3n de contenido falso m\u00e1s realista. “Nuestros detectores se alimentan en el lado generativo, y cuanto mejores se vuelven nuestros detectores, mejor se vuelven tambi\u00e9n nuestros generadores”.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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